La Industria 4.0 plantea desafíos y oportunidades para las empresas, requiriendo una transformación digital en la producción y productos. El impacto es significativo y se basa en tecnologías como Big Data, loT, Cloud y Al. Esta revolución también demanda una educación actualizada para millones de empleados.

La capacitación en ingeniería en línea es compleja, pero los laboratorios remotos ofrecen flexibilidad y escalabilidad.

El objetivo de este proyecto es acelerar la transición digjtal tanto de la Educación en Ingeniería como de la Industria hacia la Industria 4.0 a través del diseño y desarrollo de una plataforma de software que facilite el desarrollo de laboratorios remotos de Industria 4.0.

Este MOOC muestra cómo utilizar este software para aprender y cómo implementarlo en otras instituciones, fomentando el crecimiento de la economía española y europea gracias a la transformación digital del sector empresarial.

Equipo docente

Los integrantes del Equipo Docente son investigadores del proyecto ln4Labs - Plataforma abierta para facilitar el desarrollo de laboratorios remotos de industria 4.0. Además, los integrantes del equipo docente han publicado más de 25 MOOCs sobre temáticas relacionadas e imparten docencia en el Máster de Industria Conectada de la UNED.

Coordinador

Sergio Martín Gutiérrez. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Control

Equipo docente

Sergio Martín Gutiérrez

Antonio Robles Gómez

Manuel Castro Gil

Rafael Pastor Vargas

Elio San Cristobal Ruiz

Blanca Quintana Galera

José Antonio Ruiperez Valiente

Félix García Loro

Llanos Tobarra Abad

Germán Carro Femández

Gabriel Díaz Orueta

África López-Rey García-Rojas

Clara Pérez Molina

Rosario Gil Ortego

Sascha Kirch

Objetivos

1. Introducir al estudiante a la Industria 4.0
2. Realizar experimentación remota con laboratorios remotos de Industria 4.0
3. Describir cómo realizar el despliegue de laboratorios remotos de Industria 4.0 de manera sencilla.

Área de Conocimiento

Ciencias Sociales, Relaciones laborales y Cooperación

Temario

1. Módulo l. Introducción a la Industria 4.0
2. Módulo 2. Internet de las Cosas
- Introducción al Internet de las Cosas
- Laboratorio de Internet de las Cosas
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de IoT
- Laboratorio de Integración de Sistemas
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de Integración de Sistemas
3. Módulo 3. Robótica
- Introducción a la Robótica en la Industria 4.0
- Laboratorio de Sistemas de Percepción
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de Percepción
- Laboratorio de Robótica
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de Robótica
4. Módulo 4. Ciberseguridad
- Introducción a la Ciberseguridaden loT
- Laboratorio de Ciberseguridad
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de Ciberseguridad
5. Módulo 5. Introducción al Big Data, la Nube y la Inteligencia Artificial
- Introducción al Big Data, la Nube y la Inteligencia Artificial
- Laboratorio de Big Data y Nube
- Laboratorio de lA
- Instrucciones para desplegar el Laboratorio de Big Data, Nube e Inteligencia Artificial

Sistema de evaluación

El curso se compone de ejercicios de autoevaluación tipo test. El usuario deberá superar el 50% del curso para poder tramitar la acreditación.

En las FAQs de IEDRA dispone de la información sobre el trámite de las acreditaciones, tipología, contenido, devoluciones, etc.
Desde UNED Abierta  recomendamos inscribirse en el curso como oyente y tramitar la acreditación una vez superado el curso.

Requisitos recomendados

• Se recomiendan conocimientos de programación.

Público objetivo

• Profesores de Ingeniería. Estudiantes de Ingeniería. Empresas tecnológicas

Metadatos

UNED, laboratorios remotos, industria 4.0, intemet de las cosas, computación en la nube, big data, robótica, ciberseguridad, inteligencia artificial

Agradecimientos

Este curso es parte del proyecto TED2021-131535B-I00, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR.